導入事例

課題

受注から発注、在庫管理までが紙とExcelに依存しており、担当者が毎日手入力と転記に追われていた。入力ミスによる手戻りも頻発し、残業が常態化していた。

取り組み

業務棚卸しの結果をもとに、受発注データの自動連携と在庫一元管理の仕組みを構築。紙の伝票を廃止し、ダッシュボードで進捗をリアルタイムに確認できる状態にした。

成果

課題

水漏れ・設備故障などの緊急問い合わせと日常的な質問が同一窓口に集中し、担当者が電話対応で業務を止めてしまう状態が続いていた。

取り組み

FAQを整理したうえでAIチャット対応を導入。緊急性の判別もAIが行い、緊急案件のみ担当者にエスカレーションされるフローを設計した。

成果

課題

月数百枚の請求書を紙で受領し、目視で確認・入力していた。月末は専任スタッフ2名が請求処理だけで埋まり、他の業務が後回しになっていた。

取り組み

AI-OCRによる読み取りと、取引先マスタとの自動照合を導入。差分があったものだけを人が確認する二段階チェック方式に変更した。

成果

課題

人材と求人企業のマッチングをメールと電話の往復で行っており、提案から成立まで平均3週間かかっていた。候補者の情報共有も担当者ごとにバラバラだった。

取り組み

自社専用のマッチングポータルを構築。条件に合う候補者が双方から閲覧でき、状態管理・面談調整・フィードバックを一箇所で完結するフローに移行した。

成果

課題

契約書類の不備チェックを人力で行っており、1件あたり20分以上かかる上に、見落としによる再提出が月に数十件発生していた。

取り組み

チェック項目をルール化して自動判定の仕組みを構築。AIが不備の可能性を先に指摘し、担当者は指摘箇所のみを確認する方式にした。

成果